Analista DevOps Sênior | SRE, Kubernetes & Cloud

Como Analista DevOps Sênior, você terá um papel fundamental na construção e evolução de ambientes altamente resilientes, escaláveis e observáveis. Atuando com práticas avançadas de Site Reliability Engineering (SRE), automação e Cloud Computing, você será responsável por impulsionar a confiabilidade das plataformas, otimizar processos operacionais e garantir a excelência na entrega de soluções digitais. Esta posição é estratégica para apoiar iniciativas de transformação digital, promovendo automação, estabilidade operacional e melhoria contínua em ambientes de missão crítica. Faça parte de uma equipe que combina inovação, engenharia de excelência e colaboração para construir soluções modernas em escala global. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, participar de projetos desafiadores e contribuir diretamente para a evolução das melhores práticas de confiabilidade, automação e operação em cloud. Together we do what matters. Saiba Mais Sobre Alguns Dos Nossos Benefícios Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Implementar e evoluir práticas de Site Reliability Engineering (SRE); Administrar e otimizar ambientes Linux/Unix de alta criticidade; Criar, manter e aprimorar pipelines de CI/CD; Gerenciar ambientes conteinerizados utilizando Docker e Kubernetes; Desenvolver e manter infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform, Pulumi ou ferramentas similares; Implementar soluções de observabilidade utilizando métricas, logs e tracing; Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como SLI, SLO e SLA; Atuar na gestão e resposta a incidentes críticos; Realizar troubleshooting avançado em ambientes distribuídos; Garantir práticas de segurança relacionadas a IAM, TLS, gerenciamento de segredos e acesso; Gerenciar plataformas de monitoramento e observabilidade como Prometheus, Grafana e Alertmanager; Implementar estratégias para redução de falhas, eliminação de atividades repetitivas (toil) e aumento da automação; Conduzir análises de causa raiz (RCA), postmortems e iniciativas de melhoria contínua; Colaborar com times de desenvolvimento, arquitetura e operações para promover excelência operacional. Qualifications Habilidades e experiências Requisitos obrigatórios Experiência sólida atuando como DevOps Engineer, SRE ou posições similares; Forte domínio de Git e GitHub (branching, pull requests e estratégias de versionamento); Experiência avançada com Linux e Unix; Conhecimento profundo em troubleshooting de aplicações e infraestrutura; Experiência com Docker, incluindo build, otimização e segurança de imagens; Experiência com Kubernetes para deploy, operação e diagnósticos; Conhecimento em observabilidade (métricas, logs e tracing); Experiência com Prometheus, Grafana e Alertmanager; Vivência na definição e gestão de SLI, SLO e SLA; Experiência com Infrastructure as Code utilizando Terraform, Pulumi ou similares; Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou OCI); Conhecimento em automação através de scripts; Experiência com pipelines CI/CD; Conhecimentos sólidos de redes e protocolos; Experiência com segurança de infraestrutura, IAM, TLS e gestão de segredos; Conhecimento em plataformas de logging como ELK Stack ou Loki; Experiência com gestão de incidentes, confiabilidade e melhoria contínua; Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas; Diferenciais Experiência com Service Mesh; Conhecimento em arquiteturas resilientes e distribuídas; Experiência com testes de performance e carga; Vivência em ambientes multi-cloud; Conhecimento em FinOps e otimização de custos em cloud; Experiência com Apache Kafka; Conhecimento em estratégias avançadas de deploy; Experiência como referência técnica ou liderança técnica de times; Certificações em Cloud, Kubernetes ou DevOps.